大数据助力中国医疗生态升级，要注意这些

我们通常所说的健康医疗大数据是指在健康医疗活动中产生的有关数据的集合，不仅包含个体从出生到死亡的全生命周期中，因免疫、体检、治疗、运动、饮食等健康相关活动所产生的大数据，也包括医疗服务、疾病防控、健康保障和食品安全、养生保健等多方面数据的聚合。当前，我国医疗体系中存在资源配置不均、供需结构不平衡、医保收支压力大等问题，利用健康大数据助力我国医疗生态的升级从目前来看是一项明智的举措。借助大数据完善医疗体系，有几点要格外注意。

说到大数据，其应用价值明显：在医疗体系方面，通过区域信息化、在线问诊、远程医疗等技术连接各级医院，实现医疗资源优化配置、电子病历共享等，最终提升医药供给效率和能力；在临床研发方面，通过基因测序、影像识别等技术挖掘更多维度的数据，缩短临床验证周期，提升新药研发效率；在诊断治疗方面，通过认知计算、机器学习等技术，实现精准治疗、辅助提升医生诊断治疗效率，提高医疗服务质量；在健康生活方式方面，通过可穿戴设备、在线问诊、远程医疗、人工智能等技术间的相互配合，为用户提供健康管理、疾病预测、提供有效的干预方案，降低医疗费用支出。

虽然利用健康医疗大数据的优势很多，但面临的问题也有几点。总的来说，在我国应用健康大数据要注意重点解决三个问题：

1、因大量数据壁垒导致数据间不能联通的问题

由于信息系统技术规范、基础信息数据标准的不统一和缺失，我国医疗数据普遍存在互相连通的问题，这直接导致各医疗机构大量有价值的数据变成了“数据孤岛”。因此，打通数据壁垒、联通数据孤岛，实现互联互通是亟需解决的问题。

2、医疗大数据停滞在浅层应用难以深入的问题

当前，健康医疗大数据收集和运用的方式并不丰富。挂号、电子病历共享等应用，只是健康医疗大数据中的很小一部分内容。如何推动医疗行业的大数据应用更加深入发展是解决行业问题的关键。

3、处理数据方面人才缺乏的问题

医疗和计算机属于知识密集型行业，海量的医疗专业数据处理对于人才要求较高，人才的缺乏是当前应用健康医疗大数据的阻碍之一。因此，要注重系统性的复合型人才的培养，早日使得人才与资源匹配，更好地利用大数据。

针对我国医疗体系中存在的诸多问题，使用健康大数据解决是可行的办法。当前任务是解决大数据应用发展的瓶颈，使得大数据能更好地为我国医疗生态升级助力。