依图医疗王炤：医疗大数据离不开人工智能

临床医疗数据以爆炸的方式增长，无论是非标还是非结构化的医疗数据都倾泻而出，仅靠人力处理实属难于登天。这种情况下，人工智能可以抽丝剥茧，理清头绪，将庞大复杂的健康数据结构化、数字化、可视化，解决难题于细雨无声之中。

5月17日，由中国卫生信息和健康大数据学会主办的“2018中国卫生信息技术/健康医疗大数据应用交流大会”在济南隆重召开。中国卫生信息技术交流大会是国内规模最大、内容最丰富、最具权威性及影响力的高水平信息技术与学术交流盛会。

依图医疗作为医疗人工智能行业目前唯一提出医学全链路AI产品矩阵的人工智能公司，必然不会缺席这样的盛会。产品总监王炤受邀参加并发表了题为《基于人工智能的医疗大数据应用之路》的主题演讲。他指出：人工智能与医疗大数据密不可分，只有经过人工智能解析、处理的医疗数据才能被称之为真正意义上的医疗大数据，只有将AI技术与数据结合，才能开发出智能科研、临床质控、远程医疗等更多深层次应用。

长期以来，AI行业一直将医疗大数据视作发展必需品，期待依靠海量的临床数据来完善人工智能，但事实上，现有的医疗信息化水平使得绝大多数医疗数据仍然处于非标、非结构化状态，先不说以此完善人工智能，数据之间的共享互通尚未实现，更深层次的解析利用也就更加遥遥无期了。

“想要充分挖掘中国海量医疗数据的优势，就必须以人工智能为基础，推动临床数据的解析、清洗、结构化，唤醒沉睡的文本数据，打通信息孤岛下的影像数据，建设真正意义上医疗大数据网络，并通过人工智能，充分挖掘医疗大数据的潜在价值，最终造福于患者。”王炤表示。

人工智能应用于临床的产品已经屡见不鲜，渐呈红海之势，然在数据处理和场景化应用构建方面，人工智能又能做哪些工作？王炤透露，对于纷繁复杂的健康数据，如临床数据、人口健康数据、公共卫生数据，人工智能可以充分发挥其强大的对于复杂文本数据的解析能力、医学影像数据的降维与结构化能力、质量分析与控制的提纯能力、多样化治理的数据标准化能力，清除无用的东西，之后将杂乱无章的数据融汇成系统的医疗大数据盛宴。

 在完成对于数据的解析和处理之后，人工智能还具备强大的场景化应用构建能力，如全维度的临床科研数据制备、诊疗标准化程度的提升、中基层医疗供给的扩大等等，不断提升医疗机构的临床服务和科研能力，最终建设成为智能医院。

 作为国内较早涉足医疗大数据智能解决方案的人工智能企业，基于自身先进的AI算法、语义解析技术、文本结构化技术，以及自主搭建的医学术语库，依图医疗所研发的医疗大数据智能解决方案已经能够打通HIS、LIS、PACS、RIS等系统，建立多模态、全周期的科研数据库，科研数据制备效率成倍跃升，万量级患者的全维度提取工作量从年级别压缩到月级别。与此同时，该系统还实现了从模型的性能测评方案，到数据抽检评价体系都建立了完整的质量控制体系，使得整个平台上的科研数据质量大幅提升，并做到可测评、可优化。

“未来，AI必然成为医疗机构的基础设施，成为医生临床诊断和科研的好帮手，帮助中国医疗机构中处于沉睡状态的海量医疗数据价值真正爆发。”王炤说。大数据与AI已经是热点中的热点了，但具体前行的路还在不断地探索中。期待大数据与AI的结合会加速具有更好的发展，开展更深层次的应用。