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连心医疗完成A轮5000万元融资

文章作者:川象
2021-12-03

据了解,国内智能放疗AI与云服务提供商连心医疗已在今年4月初完成A5000万元融资,由丹华资本领投,线性资本跟投。融资资金将主要用于推进肿瘤自动勾画技术研发。

连心医疗成立于20163月,是一家专注于肿瘤平台搭建和医疗数据分析的公司。通过向医院放疗科室、第三方影像与放疗中心提供基于AI的器官自动勾画、靶区勾画、自适应放疗计划、放疗质控等技术工具和云服务平台,连心医疗帮助肿瘤医生提高治疗的效率和质量。除此之外,连心医疗还借助互联网协作的手段,让大型三甲医院提高自身效率的同时,能够将其能力辐射到更大的范围。

人才加技术,开启“AI+治疗”的大门

据悉,与上一轮融资时相比,连心医疗团队人数现在已经扩大到80人。其中四分之三是技术和研发人员。在8位博士的带头下,连心医疗的算法团队基于公司整理出的15000多例高度标准化的肿瘤治疗数据,建立了23AI模型,已申请34项发明专利。目前,连心医疗已经全部完成了头颈部13个危及器官(包括左、右)和靶区的自动勾画,而包括食道、气管、肺、脊髓、心脏、乳腺等部位在内的胸部危及器官的自动勾画技术也正在研发当中。

近年来,随着AI技术逐渐成熟,不少企业尝试进到AI领域,打算有所作为。在主要的几类应用场景中,“AI+辅助诊疗”是最受欢迎的领域,而其中又以胸肺部CT的影像识别为最。而连心医疗却另辟蹊径,开启“AI+治疗”的大门。

 “连心医疗从一开始就选择治疗这个方向,组建了一个有高度技术壁垒的团队,布局34个发明专利,形成了从院内到互联网的产品生态。”连心医疗团队在接受亿欧大健康采访时,如此介绍自身的定位思路。

而为什么选择头部自动勾画作为切入点呢?连心医疗表示,从治疗的角度说,头部的放疗很适合头部的鼻咽癌患者,并且头部的靶区比较多,有30多个器官。借助AI技术,恰好可以解决传统模式中依赖人工或者半自动的勾画效率较低这一问题。此轮融资后,连心计划到2018年年底完成全身危及器官和靶区的自动勾画,把图像信息从CT扩展到核磁等其他模态的影像,提高识别精度。

连心医疗选择技术壁垒高的肿瘤治疗领域,不仅能避免激烈的竞争,还可巧妙借助自身储备的AI核心技术,巩固市场地位。据了解,本次融资还将用于与国内科研机构共同成立肿瘤人工智能研究中心,通过AI技术和信息化流程控制,连心医疗希望将一个运算速度快、运算结果精准的智能大脑尽快落地到医院放疗科,全面实现自动规划放射疗法和手术方案,评估模拟放射治疗或者手术方案的治疗效果。

完善数据,加强基层医院肿瘤诊疗布局

数据在AI中占有举足轻重的地位。如果将AI比作游轮,那么数据就相当于燃油。连心医疗目前已经和十多家顶级医院开展合作,获得大量高品质的肿瘤科数据。医院借助其提供的服务,在肿瘤治疗效率与质量方面都能得到提升。数据虽然能促进算法的完善,但同时也成为悬在数据企业头顶上的“达摩克利斯之剑”。今年3月,美国科技公司Facebook就因为8700万用户的数据被第三方分析公司获取而深陷舆论潮流中,而Facebook的股价也遭受重挫,市值蒸发近500亿美元。医疗领域数据关系到患者和用户的隐私,对个人的影响也更加深刻,连心医疗对此如何应对?

“在这个过程中,我们逐渐积累了一整套数据清洗、混淆、加密和传输解决方案。”连心医疗介绍说,团队对于数据进行了深度清理,能够避免相关的数据泄露所带来的风险问题。

在业务合作方面,连心医疗的智能靶区勾靶系统已经布入17家头部肿瘤医院放疗科。此轮融资完成后,到2018年底,连心医疗预计合作科室将增加到40家。“这里面100%是公立大型三甲医院。”连心医疗表示,之所以选择公立大型三甲医院,主要原因是它们的数据质量较高。不过,鉴于社会化办医的潮流,以及资本市场逐渐关注这一领域,连心医疗也已经开始跟民营医院进行接触,并且在可能的情况下,增加与民营医院的合作。

“我们已经可以感受到,国家分级诊疗政策对于远程业务的助推。”连心医疗表示,对于今后国内的远程医疗发展,团队人员都认为前景光明。通过提供高品质的专家服务,解决企业的盈利问题的同时推动我国分级诊疗制度的完善。即不仅考虑自身的经营,也在考虑辅助优化我国的医疗制度,一举两得。我们期待连心医疗能持续取得进展,为我国医疗事业贡献力量。


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