推想科技完成新一轮融资 接下来怎么走？

据3月19日消息，推想科技已完成3亿元新一轮融资。推想科技CEO陈宽表示，资金会主要应用在AI医疗影像细分领域，包括 AI医疗影像产品的研发、生产以及营销渠道的拓展。

推想科技成立已有两年多，在上海、武汉、大连、广州等城市都成立了执行点，销售范围面向全国。公司大力研究如应用深度学习技术为医疗影像辅助诊断筛查提供快捷、准确的解决方案，而此次融资是推想科技2016年2月获得1250万元天使轮融资以来，两年内的第四轮融资。

据CB Insight最新报告显示，全球人工智能创业公司2017年的融资额达到了创纪录的152亿美元，中国企业几乎占据一半，高于2016年的11.6%。而在医疗领域，IDC预测医疗人工智能诊疗服务市场规模到2022年将达到58.75亿元人民币，2017至2022的年复合增长率为100.1%。对此，陈宽表示，国内医生资源和影像数据的增长不平等性导致了市场对技术的迫切需求，而AI技术在国内能够尽快落地取决于中国医院信息化的急速发展，数据应用才是医疗信息化的最大优势。

推想科技的战术

《中国医疗人工智能发展动态和趋势，2017》显示，2017年医疗人工智能的IT投入规模逾1亿元人民币，预计到2022年将达到16.5亿元人民币，2017至2022年的复合增长率为71.8%。

在AI+医疗的浪潮中，关于商业落地一直没有让人觉得完美的方案。推想科技的战术是注重医生群体的口碑，在AI与医疗结合的深度上要不断向临床延伸，通过功能的完善实现精准定位于描述病灶，辅助临床科室完成快速、个性化的干预决策。

在临床运用方面，以脑部系列产品里的卒中出血体积测量为例，其出血体积直接影响到手术治疗甚至愈后方案。陈宽说，这些决策有时候其实是放在临床科室的。因此，医疗影像AI的使用不应单纯局限在影像科室，还要和病灶、临床路径相关。

在提高医生群体内口碑问题方面，陈宽从鲁棒性、易用性和安全性三个维度作为衡量产品性能的标准。他认为，产品不仅需要满足易用性，在产品设计融入医生平时的诊断流程，还应降低漏诊提升敏感度特异性。此外，陈宽曾表示，鲁棒性往往不受重视，但产品的鲁棒性与行业稳定性挂钩。要满足这些要求，产品就需要不断改进才能避免被淘汰。

截至2018年2月，在复旦全国医院的排行榜中，排名前10名的医院，推想AI已渗透7家，前50名已进入25家。目前，推想科技的肺部AI产品已逐步投入医院使用，脑部AI产品系列的脑卒中方案也已经投入多个卒中中心；心脏AI辅助筛查，骨折AI辅助筛查，腹部AI系列的肝脏产品，乳腺AI辅助筛查均进入单中心多中心测试。未来，推想科技将持续投入多病种的医疗影像AI产品研发、加速出肺部产品外其他AI产品的落地应用。

加速AI落地进程，目光放到国际

在去年，推想科技除在中国市场搞得风生水起的同时还在美国，日本、德国成立分部，用国际化推进AI商业模式加速落地，同时坚持以顺应市场需求为主的原则开始尝试采用多种合作模式的方式应对不同市场。

目前为止，推想国际各方都有了相对突破性的进展，日本已完成1家医院的正式装机使用。针对国际市场，陈宽表示挑战与机遇并存，如，技术层面就是在美国布局的主要挑战。