阿里推出的ET医疗大脑可以做什么？

如今大数据、人工智能行业竞争愈发激烈，要想在市场中占有一席之地，企业就必须具备实用的技术与产品，大企业更是如此。医疗领域是人工智能争相开发合作的宝地，在阿里之前，IBM、百度等公司都已入局，前者推出了IBM Watson Health，后者发布了百度医疗大脑。2017年，阿里云审时度势，也加入了战局。

在2017年3月29日早间，阿里云在云栖大会深圳峰会进行了ET医疗大脑的发布工作，宣布正式进入医疗AI领域。那么阿里推出的ET医疗大脑具体可以做什么呢？

在峰会现场，阿里云总裁胡晓明请来的专业医生为大家讲解了一套超声甲状腺结节智能诊断系统的用法。以计算机视觉技术为辅助手段，这套系统可以对甲状腺B超快速扫描分析，圈出结节区域，并给出良性与恶性的判断，由此节省医生的诊断时间。

他们在大屏幕上照出了两张B超映像，上面有一个结节，呈椭圆形，它的纵横比是小一。其中一张图是系统给出的结果图。上面的绿区是系统勾画的，1.0数值是表示结节是良性的。现场的张医生解释：“我们用0-1的概率值来表示结节的性质。越靠近0，说明结节的恶性越高；反之越趋向1，良性的可能越大。这套系统能为医生的诊疗行为提供参考，可以有效地提升医生的诊断效率与准确性，目前已经在多家医院开始试点。”胡晓明表示，阿里云的人工智能平台中有2000多张甲状腺的片源来自张医生和他的团队，让这套系统有充分的数据支撑。一般的医生通过肉眼看甲状腺结节，判断的准确率在60%-70%；而云计算的应用能将准确率提高到85%。

在基础设施方面，阿里云构建了ET医疗大脑开放平台，与生态合作伙伴一起致力于人工智能在医疗领域的场景化落地。在数据和应用层，ET医疗大脑开放平台拥有包括影像智能诊断、智能病历诊断、语音医嘱录入、医疗意图识别、辅助管理决策、家庭慢病管理等能力。

在基础支撑和计算平台上，阿里云除提供基础的IAAS服务外，ET医疗大脑开放平台拥有包括机器学习、数据管理、数据质量、图像分析、语音分析、可视引擎、趋势分析等算法引擎。

可见，阿里云的ET医疗大脑的研发跟常见的医疗大脑大体思路是相同的，即深度学习技术加上海量的数据来保证机器的功能。或者可以理解为由计算机通过学习病例数据来提升医术。相较于人类，机器可以全天工作、学习，高效、准确地处理任务，这些都是人类不具备的优势。

据阿里云方面表示，经过长时间、系统的研究训练，人工智能ET已具备多项医疗能力，可在患者虚拟助理、医学影像、精准医疗、药效挖掘、新药研发、健康管理等领域承担医生助手的角色。比如和华大基因的合作中，ET对大量肺腺癌病例的DNA序列进行分析，寻找癌症致病的关键基因突变。胡晓明表示，阿里希望到2020年把人体基因的测序成本降到1000人民币。“我和华大基因有一个梦想，我们相信人的寿命可以到120岁。将科技与健康结合，我们一定可以掌握这样的医疗技能。”